第一名 |
VAS-虛擬廣告救星 |
VAS-虛擬廣告救星 |
本團隊開發之虛擬廣告系統「VAS」,係結合影像處理、電腦視覺、
電腦圖學等多項資訊技術,針對體育比賽的視訊內容進行虛擬廣告的覆
蓋,而能在不影響觀眾收視的感覺下,創造出不受時間與空間限制的看
板廣告播放方式。由於相關技術具有高門檻的特性,且適用於非主辦地
區的賽事轉播環境,因此推出的系統將具有技術創新性與應用普及性。
詳細之虛擬廣告系統運作流程,為電視台接收轉播單位之比賽視訊
後,使用本團隊之「VAS」軟體,依照廣告主需求,在球場上放置虛擬
廣告。使用本團隊開發之虛擬廣告系統時,電視轉播業者能夠依廣告主
負擔的廣告預算規模,在指定比賽的場地中將廣告張貼在球場指定的位
置,同時也能安排廣告張貼之播放時段等,而又能不干擾觀眾整體觀看
畫面的一致性。 |
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第二名 |
台灣的最北端 |
即時手寫辨識 |
隨著體感裝置(Kinect、Xtion)的推出,人機互動漸漸成為熱門的議題,其遠端控制的性質,讓我們可以應用在一些場合,例如,在廚房做菜不方便拿手機打電話時,或是汽車修理廠的師傅工作到一半需要使用電腦時,另外,在教育方面,目前許多老師上課的方式是必須面對黑(白)板寫板書,又要使用電腦切換投影片或是選擇下一個撥放的檔案等。本系統目的是讓人們能更自然的與機器互動,不必穿戴任何裝置,便可以操作機器去執行指令。這是一項有挑戰性的工作,因為空中手寫不像觸控式手寫板可以藉由使用者的提筆與收筆來決定系統何時該記錄軌跡與輸出結果,而且不同使用者所寫的字之大小與風格都會存在差異性。本系統使用Kinect做為影像擷取裝置,並使用OpenNI進行人體骨架追蹤,系統的設計方式是使用者不需要任何的起始手勢即可在空中寫字,當一個字完整地被寫出來並將手部靜止一秒則開始進行辨識,而這樣的設計方式勢必會有多餘的軌跡被系統記錄,由於多餘軌跡通常是在整段軌跡的前段,故本系統使用反向結合分段之架構,透過軌跡轉折點偵測將軌跡予以分段,並由後往前逐一結合分段,每次結合一個分段並透過正規化將軌跡縮放至同一大小空間,接著擷取轉折點、haar wavelet、dynamic time ordered shape context、以及global time ordered shape context等特徵並使用動態時間校正與資料庫比對,由於在結合分段之過程中,某些子結合分段可能與某些類別相似而造成誤判,本系統利用越往前結合分段通常會與最後結果越相似的特性去搭配遞增的權重,並使用一個階層式分類架構以較有效率的方式進行比對,漸進式地找出最佳的區段與類別。
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第二名 |
iNargo |
利用深度影像感測技術於智慧購物牆之研究 |
有鑑於智慧零售在商業4.0所扮演的重要角色,行動購物族群的比例逐年升高,台灣手機購物族黏著度高、消費力強,輔以手機O2O(虛實整合)創新應用所提供的無縫接軌購物體驗,本系統與南仁湖企業進行合作,希望為台灣電子商務產業帶來新的助力。
本系統利用Kinect取得深度影像進行人臉特徵及骨架資訊擷取,進行性別、年齡與情緒等分析,並結合動作辨識系統,製作出一套行動電子商務平台-「智慧購物牆」。最後使用視訊鏡頭結合POS營銷系統,搜集顧客購買喜好,進行喜好商品推薦。 |
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第三名 |
智慧大車隊 |
看路啦 |
分心駕駛,包括打電話、發簡訊、喝飲料等危險駕駛行為,一直是造成交通事故的一大原因。
根據加拿大汽車協會(CAA)統計資料指出,在所有交通事故中有30%來自於分心駕駛,而每年由於交通事故所造成的經濟損失高達100億加拿大幣(相當於新台幣2,226億),如此龐大的損失,可見交通安全是一個非常重要的議題。
iOnRoad為了解決此問題,開發出一套以深度學習為基礎駕的駛行為監控系統,主要功能有影像式凝視區域估測、基於深度學習影像式駕駛行為辨識系統、深度學習人臉註冊及辨識系統以及提供後臺管理的不良駕駛行為歷史查詢系統,在駕駛者做出危險駕駛行為時能及時發出警報,並紀錄當下狀況於歷史資料中,提供一套完善的監控管理系統。 |
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第三名 |
Titan |
基於光流地板分析室內定位方法與小角近似簡化投影轉換方法之室內外擴增實境導航裝置 |
相對於傳統的二維(鳥瞰)或是三維(俯瞰)虛擬地圖導航裝置,本作品研發「室內外擴增實境導航 (Indoor/Outdoor Augmented Reality Navigation, IOARN)」技術來實現真實世界導航服務。
本作品真實世界導航透過室內外擴增實境導航技術所提供的資訊,相較於傳統的二維(鳥瞰)或是三維(俯瞰)虛擬地圖導航裝置。
具備以下三種優勢:
一,擴增實境導航至目標地點,更加直覺安全 ,不用直視手機螢幕。
二,無需額外建置任何室內定位基礎設施或任何室內定位特殊標記,即可
完成室內外擴增實境導航。
三,不會受到室內寬廣環境或是室外環境的限制,只需透過裝置內建的
攝影機與慣性量測模組,即可開始導航。
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第三名 |
Catch Your Eyes |
課堂多人持續注意力之即時追蹤系統 |
本作品企圖幫助老師能更全面的了解學生狀態,透過臉部偵測,能夠取得心跳、表情和臉部特徵資訊,加上學生外在的姿勢,系統經由各項指標的組合,可以詮釋每位學生當下的狀態、判斷是否分心,並融合當下所有課堂學生的指標來共同判斷,透過講桌上的面板,即時回饋(標註)每位學生的狀態給正在上課的老師(例如:專心上課、打瞌睡、滑手機、疑似使用電腦做非課室活動……等),並能夠計算學生整體分心比例,讓老師於課堂中調整教學步調,拉回學生的專注力,提升學生學習品質。 |
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佳作 |
17熱血 |
高階奇異值光線補償用於人臉辨識 |
作品研究成果AHOSVD系統,是第一個使用HOSVD高階奇異值分解的數學理論去對人臉圖像進行光線補償的系統。AHOSVD對人臉圖像所進行的補償處理,能克服實際層面的變化性條件對圖像所帶來影響,像是姿勢、表情和光場變化所造成圖像特徵提取的問題,尤其是可對最難避免且目前無法解決的光場條件問題進行補償,讓人臉圖像更適合某些任務的需求以及特定的觀察者。我們將AHOSVD自適性補償系統,應用於人臉辨識技術上,且透過實驗,使用不同的公開色彩臉部資料庫進行測試、比較不同補償方法下所獲得的補償效果、處理效率以及人臉識別率,實驗結果皆顯示這個系統的補償可以讓臉部圖像更自然、更亮、更平滑且能還原真實的膚色甚至是側面光場條件下的所捕捉到的圖像,證實AHOSVD對於臉部識別的應用是真的有效。 |
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佳作 |
今天跌停板 |
即時視訊拼接系統 |
隨著科技進步監控攝影機已經充斥在我們日常生活當中,在街道上攝影機肩負著人們安全的功能。而在大型倉儲或是戶外廣場中的攝影機由於場地過大所以裝設許多監視攝影機,在監控方面則是需要觀看許多的子畫面,但子畫面一多管理上就顯得十分困難甚至容易產生視覺上的混淆,因此若能夠將同一環境空間下不同攝影機拍攝角度的畫面以影像拼接技術合成一部完整的影片,不僅能夠讓視野增加且減少死角使觀看者在畫面中能夠看到更多影像資訊,且從多個子畫面上監控反而容易造成空間上的混淆。
目前大多的影像拼接技術都停留在單純地圖像拼接而非是視訊串流的拼接,現今方法在找尋特徵點上所耗費的運算量非常龐大,所以才無法將影像拼接實作在即時影像串流中,故本系統依照該需求提出一項方法,有效地用來改善影像拼接時所需消耗的大量運算時間,且為了講求拼接畫面的細緻度並得以即時運算,於拼接影像時採用線性混紡,針對影像重疊區域進行線性比例混紡達到接縫處影像平滑的效果,該技術的實現將能夠改善在大型倉庫或是大廣場的公共場地監控攝影機中的附加價值,達到減少死角並且增加視野的監控畫面以助於後續影像偵測或是辨識做為前置影像,並提升將來監控畫面的應用領域且有助於未來電腦視覺應用的發展。
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佳作 |
蘭潭好風景 |
VR 虛擬購物 |
在家就可以輕鬆購物並享受與體驗商品操作的感受,將真實的畫面呈現在使用者眼前,這就是我們想提供給使用者的。把2D圖像的商品3D化,並使用UV貼圖上色,以極度接近一比一的大小尺寸,與相近的外觀樣式,強化體驗時的感受。在此為了讓體驗有更進一步的真實感,而捨棄了使用搖桿時的不真實性,此系統加入了Leap Motion,這個控制器能夠對手部的空間位置進行座標定位,得到手部的骨架與節點,並由程式進行手部特定動作的辨識,透過直觀性的手部操作,直接用手去觸摸與感受,體驗拿取、點擊、拋扔的感覺。在介面上呢,這裡可以使用手勢呼叫與關閉,上頭有產品的詳細資訊,以及產品的特色展示,還能用手撥動,若是符合期望,則可以加入購物車結帳,完成這次的購物。 |
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佳作 |
在來米 |
易畫人體素描輔助軟體 |
保羅塞尚(1900)曾說:「把自然界看成柱體、球體、椎體」。這種將物體分割為幾何圖形,複雜的構造簡化成幾何圖形的基礎觀念,能夠讓學習者在學習繪畫之初更容易理解複雜的生物或有機體構造之空間透視與光影變化;結合以繪畫輔助軟體的形式,行動裝置程式的應用,透過簡單易懂的瀏覽式操作,能讓學習者在自我學習上能有參考的依據練習及研究。
本專案設計一繪圖輔助軟體,其將會至人物以多種3D模型、幾何體間的可切換、檢視與觀察,運用更多元的觀察視角(3D、幾何體)希望能藉由這套軟體能讓學習者在繪畫學習之初,透過物體與幾何形體的轉換,簡單理解生物或有機體構造在空間中的透視變化,以及在任何光源下基礎的光影關係。
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