| 第一名 |
憶起來畫畫 |
基於畫鐘法之失智症評估系統 |
失智症是一種慢性的病症，隨著年紀增長每個人都有罹患失智症的風險。而要怎麼及早發現失智症，是一門專業的學問。本專案利用電腦視覺與深度學習的技術，將原本複雜、耗時、耗人力的評估方式，轉化為一般大眾都能夠輕易上手的一套工具，只需畫個圖、用手機拍張照，就可以簡單又快速地完成評估。我們使用影像前處理將手機拍照可能會出現的陰影與雜訊消弭，並利用深度學習的方式讓電腦去辨識影像內容，最後做出評估。希望能夠透過這套工具造福社會大眾，也破除以往大家認為評估失智症是一件麻煩事的刻板印象。 |
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| 第二名 |
GAN識力 |
應用於放腫科之影像器官圈選系統 |
本團隊開發一套「應用於放腫科之影像器官圈選」系統，透過生成對抗式網路(Generative Adversarial Network, GAN)深度學習演算法，利用少量的資料進行模型訓練並使用多重損失函數及影像相似程度指標進行誤差計算與比對。本系統透過 DICOM RT 生成模組處理格式轉換、影像大小切割、去雜訊及統一器官顏色等，並使用 GAN 深度學習演算法進行醫學影像之器官圈選，最後將深度學習網路生成的影像與病人資訊重建成 RT Structure (RS)檔案供醫師查看。期望本系統能輔助放射腫瘤科醫師在 CT影像的判讀及診斷上，幫助醫師和一般民眾在臨床上快速得到醫病的治療方針。 |
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| 第二名 |
AI Man |
極小物件辨識運用於無人機之監控 |
透過空拍機即時偵測極小物件，並回傳畫面中的資訊，傳統的 方法是透過空拍機收集資料，返航後取出資料再分析，此系統重要 的特色是我們已經將 AI 分析程式與平台直接放在空拍機上，當下 即時分析空拍影像結果，然後透過手機模組將分析結果即時回傳， 透過相關的 APP 開發可以將影像的物件(如車、人、農作物等等)， 作即時統計與分析。
本次參賽為計算車流之示範系統，將空拍機飛往道路上空，即 時畫面將由空拍機上之嵌入式主機板作 AI 影像識別，偵測出道路 上各類別之車種數量(大型車、小客車、機車)，最終將數量回傳至 客戶端(例如: 手機、平板、電腦或網頁)，若為手機 APP 則結合 GPS 定位，將車流量數據結合各路段地點，建立資料庫，透過定時 定路段的飛行，可將該路段車流量數據化，再將各個路段連結起 來，便可精準預測交通之巔峰與離峰時段，若與政府合作，各市政 府將可更精準的安排調撥車道與交通號誌變換之時間。
本團隊自行開發偵測極小物件之輕量級 AI 辨 識系統，並非利用 YOLO 3(開源神經網路模組)來做作偵測(YOLO 放在嵌入系統，有速度過慢準確度也不夠之問題)，此系統基於神經網路與深度學習為基底撰寫，可於嵌入式主機板上達到輸入為 3840*2160 之高清影像，並偵測出最小為 6*15 像素之機車，如圖 一，且此系統在嵌入式主機板可達及時運算，更重要的是，其體積 大小僅名片尺寸，對於空拍機的飛行續航力有實質上的幫助。硬體 部分先利用有線將空拍鏡頭與嵌入式主機板連接，如圖二，再利用 4G 網路將辨識結果回傳客戶端 APP，例:手機、平板。 |
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| 第三名 |
無辨 |
全天候自動化車牌辨識系統 |
自動化車牌辨識系統（Automatic License Plate Recognition, ALPR）是現在運輸系統中最常見的基礎設施之一，在許多場合如超速偵測、停車場收費以及車流量統計等應用都扮演著不可或缺的角色，然而在現實的環境中，取決於攝影機的解析度、環境因素、以及許多超出預想情境的外在因素，都可能間接影響準確度。在本專案中，程式係採用深度學習的方式，與傳統的圖像處理方式頗為不同，在準確度以及處理速度上大為提升以及改進，在實際的場地測試，本專案達到了不論天候皆有98%以上的準確度，且速度達到 1 channels 36 fps，4 channels 17 fps。 |
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| 第三名 |
柯基屁屁好可愛 |
即時情緒辨識之聊天機器人的研發 |
目前市面上的聊天機器人大多都不具備情緒辨識的功能，如:Apple的Siri、Google的語音助理、小米的小愛同學等，都不是真正了解使用者的情緒來給予陪伴，對於時常獨自生活或需要陪伴的族群，如:老人、小孩或在心靈上較孤單的人，因長時間都只與自己相處，沒有人可以聊天抒發或分享，長期以來對於他們的身心靈都會有所影響，因此本系統針對這方面來深入探討，將情緒辨識結合聊天機器人，讓聊天機器人能因使用者的情緒給予不同的回應，當使用者情緒不穩定時給予正面的鼓勵，開心時能一同分享喜悅，讓聊天機器人能達到真正陪伴的效果。本系統的App提供了以下幾項功能:身份辨識功能、聊天功能、情緒辨識功能。 |
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| 第三名 |
魔鏡 |
魔鏡 |
近年來越來越多人因注重外貌而投入資金在醫學美容產業，藉此使外表更加完美，無論是青春痘、毛孔及斑點，還是細紋、皺紋等，無處不能進行保養與修復。因此，本團隊發明了「魔鏡」系統，希望使用者在家即能自我檢視膚質狀況，也能提供給醫生作診斷的參考資料，避免民眾購買到無效的保養品，並導致錯過黃金治療時間。本系統利用使用者的手機自拍或是上傳臉部照片，並透過已學習好的循環式生成對抗網路(Cycle Generative Adversarial Network, CycleGAN)模型將青春痘、毛孔及細紋分別標示出來，也會依照其嚴重程度透過顏色的深淺分類出來。透過本系統還可得知青春痘、毛孔及細紋分別在臉部所占的比例並繪成折線圖，若膚質狀況愈差會自動提醒使用者，也推薦適合消費者的保養品或洗面乳。 |
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| 佳作 |
地獄實驗室 |
智慧醫院生態系統 |
本系統透過深度學習中的影像辨識技術擷取醫院內攝影機中的影像，偵測出畫面中的人數並辨識出人員，同時經由不同位置上攝影機對同場域的拍攝，觀察人物行經位置的時序過程，偵測與追蹤其行走的軌跡，並透過網頁介面提供資訊給管理人員，同時也利用Arduino物聯網感應裝置，將空氣中的一氧化碳、溫濕度、PM2.5記錄下來並透過wifi傳輸至雲端資料庫。最後本系統針對各類型使用者創建LINE官方帳號，將場域中各式各樣的資訊提供給下列使用者:
1. 一般使用者:透過人數偵測和物聯網裝置能建議民眾離開擁擠或是空氣品質較差的區域。當使用者想了解各區域的場域狀況時，也能傳送訊息即時得知場域資訊。
2. 管理人員:
A. 透過軌跡偵測到不明人士前往如急診區的只有醫護人員能前往的地區時，能向管理員提出警示。
B. 透過人臉辨識，當比對資料庫發現可疑人物時警告警備人員。
3. 清掃人員: 利用軌跡偵測與人數計數記錄進出廁所的人數並發出通知給清掃人員，有助於使人員掌握整潔時機並同時提高清掃效率。
綜合上述所說，我們透過影像辨識技術與物聯網裝置收集場域中人事物的數據並數位化後，利用LINE的普遍與即時特性將資訊發送給各類型的使用者，藉此提升醫院內部運作效率，同時也能提高來院民眾的滿意度。 |
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| 佳作 |
睡睡平安 |
睡睡平安 |
隨著老年人口比例的增加、專業醫療照護人員的短缺，健康醫療照護之需求顯著提升，因此智慧照護為當今亟需轉型的目標。其中有醫師指出，手術室與病房中的病患可能由於躁動又或是肌力不足等原因而翻落手術台或病床，在安全性方面仍存有疑慮。
因此本團隊針對各式居家用床與醫院用床發想，透過偵測躺臥壓力分佈，分析使用者之跌落風險，並因應不同危險程度啟動保護措施，期許達到防止摔落與即時尋求協助的功效，大幅減少意外的發生，優化健康照護品質。
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| 佳作 |
奶紅不加料 |
嗶羊駝:STEAM音樂思維玩具 |
本作品是針對低年級學童 (國小一、二年級學生) 開發能有效整合運算思維與音樂思維的學習模式與軟硬整合的學習玩具，透過情境的設計以及故事的包裝來帶領學童由淺入深學習運算思維與音樂思維；透過遊戲設計與互動影片等互動內容，以達到任務完成後的學習回饋，並提升學習動機；透過實體的故事書及思維積木設計減少學習者使用電子產品，以此創新整合學習模式、創造學習的新價值，並有效培養低年級學童的音樂與運算思維。 |
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| 佳作 |
Ju老師好可愛 |
VR手持式物件追蹤系統 |
現今虛擬實境提供給使用者的互動操控多以傳統控制器為主（如HTC VIVE Controller、Oculus Touch等等），但此類型控制器多形狀與重量固定，並無法給予使用者最直覺的回饋體驗。本系統主打以輕量簡便的安裝於虛擬實境（VR）下進行物件追蹤，將動態的計算、物件在空間中的座標資訊、以及六軸方向的轉動資訊，及時的回傳至VR應用程式；這使得使用者得以操控在現實世界中的物體，來跟虛擬世界裡面的物件或環境做互動，所接受的視覺內容與現時物件操控情況相符，最終達到直覺化操作的目的。 |
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