| 隊伍名稱 |
地獄實驗室
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| 作品名稱 |
智慧醫院生態系統
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| 指導教授 |
趙一平
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| 團隊成員 |
張育瑞、呂晟毓、張勝傑、潘騰昱
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| 作品介紹 |
本系統透過深度學習中的影像辨識技術擷取醫院內攝影機中的影像，偵測出畫面中的人數並辨識出人員，同時經由不同位置上攝影機對同場域的拍攝，觀察人物行經位置的時序過程，偵測與追蹤其行走的軌跡，並透過網頁介面提供資訊給管理人員，同時也利用Arduino物聯網感應裝置，將空氣中的一氧化碳、溫濕度、PM2.5記錄下來並透過wifi傳輸至雲端資料庫。最後本系統針對各類型使用者創建LINE官方帳號，將場域中各式各樣的資訊提供給下列使用者:
1. 一般使用者:透過人數偵測和物聯網裝置能建議民眾離開擁擠或是空氣品質較差的區域。當使用者想了解各區域的場域狀況時，也能傳送訊息即時得知場域資訊。
2. 管理人員:
A. 透過軌跡偵測到不明人士前往如急診區的只有醫護人員能前往的地區時，能向管理員提出警示。
B. 透過人臉辨識，當比對資料庫發現可疑人物時警告警備人員。
3. 清掃人員: 利用軌跡偵測與人數計數記錄進出廁所的人數並發出通知給清掃人員，有助於使人員掌握整潔時機並同時提高清掃效率。
綜合上述所說，我們透過影像辨識技術與物聯網裝置收集場域中人事物的數據並數位化後，利用LINE的普遍與即時特性將資訊發送給各類型的使用者，藉此提升醫院內部運作效率，同時也能提高來院民眾的滿意度。 |
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