成果展示

隊伍名稱 GAN識力
作品名稱 應用於放腫科之影像器官圈選系統
指導教授 秦群立
團隊成員 許晉綸、謝雅如、邵育翔、莊庭碩
作品介紹 本團隊開發一套「應用於放腫科之影像器官圈選」系統，透過生成對抗式網路(Generative Adversarial Network, GAN)深度學習演算法，利用少量的資料進行模型訓練並使用多重損失函數及影像相似程度指標進行誤差計算與比對。本系統透過 DICOM RT 生成模組處理格式轉換、影像大小切割、去雜訊及統一器官顏色等，並使用 GAN 深度學習演算法進行醫學影像之器官圈選，最後將深度學習網路生成的影像與病人資訊重建成 RT Structure (RS)檔案供醫師查看。期望本系統能輔助放射腫瘤科醫師在 CT影像的判讀及診斷上，幫助醫師和一般民眾在臨床上快速得到醫病的治療方針。